最近在知乎上看到不少好的问题和观点,所以对自己比较关注的领域问题进行了收集、整理。

拍拍始终赶不上淘宝的根本原因是什么?

这个问题是我在给义乌小商品城www.onccc.com做培训的时候,有人提过的问题,我认为知乎上这位朋友回答的很好。

1、没有差异化竞争,而既有的用户习惯已经养成。对电子商务而言,信任感和价格永远是第一位,前者淘宝有先发优势、习惯培养和信任积累,在这几点上后者没法拉开差距。

2、内部资源不足。拍拍最大的优势就是QQ客户端在用户入口上的垄断地位和长期用户数据的分析积累。可惜前者不能只为拍拍所用,腾讯业务大且多,很多时候需要各个部门之间自己竞争争取资源,且是有限资源。后者么只能说:你做或是不做,数据都在那里,只增不减;数据反映出来的只是需求,如何满足这部分需求永远是摆在每个从业者面前的难题。

3、电子商务的核心不是用户体验。百度上有啊的时候,针对淘宝既有问题和体验进行了大量优化和改进……结果大家都看到了,一方面这些东西对手很容易跟进,另一方面没能在定位和核心体验上做出差异化竞争,留不住用户。电子商务中,网站上的用户体验只是很小的一部分,物流、服务和B\C之间的平衡对用户的影响更大。这对擅长"用户体验"的腾讯而言,有点有劲没地使。

在新浪微博上进行推广的 B2C 从业者,每天的微博订单转换情况如何?


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此篇博文无主题,只是把一些随想写下来。

最近一片求知乎邀请码的声音,微博上,QQ群里,社区里难求一枚知乎邀请码。在里面的人玩的不亦乐乎,在外面的人眼巴巴的求着,加上沸沸扬扬的传言说知乎抄袭quora,让广大求不到知乎邀请码的同学们更加对这个网站"求之不得"。

知乎的亮点

问答已经不是一个新鲜的玩意,百度,新浪都在问,都在答。知乎有不一样的地方吗?

1、百度新浪是问答,知乎更像是一种探讨。尤其对于做互联网的人来说,这种沙龙式的探讨更加受到用户的追捧,这种探讨不仅激发了用户主动贡献内容,同时也提高了UGC的质量。是问答的一种进化。

2、知乎不局限在一问一答的范围内,还有:其他用户、问题和话题,从关注人和关注事的网络中发现内容。

3、采用Digg的机制,用户对答案进行投票,最好的答案在顶部显示。

4、增加了维基百科的元素,每个用户都可以修改总结。

知乎的营销方式:饥饿式营销+口碑推广+意见领袖

知道了知乎的特色,再看下这个网站的营销手段。为什么知乎那么火?因为大家都"饿"了,大家越是得不到,越是好奇,越是好奇,就越关注,越关注,就越期待,越期待就会听知乎里面的人说这个网站有多有意思。还未公开,就吸引了很多粉丝,除此之外,知乎自然首先邀请的是一些"意见领袖",以此来活跃社区的氛围,来让更多进不来的人眼巴巴的看着。


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前不久做《电子信息百强企业网络营销研究报告》时,调查涉及到企业电子商务度时,发现一个有趣的现象:诺基亚,moto,康佳等知名品牌企业的网上商城都是由一家叫作兴长信达的公司在运营。并且许多知名企业的淘宝旗舰店也是由同一家公司在负责运营。

电子商务代运营商,这种模式推动了国内电子商务的发展。眼下,淘宝,京东等商城的火热局势不仅让快递公司不堪重负,而且让传统企业"触"网的心蠢蠢欲动。如何建设网上商城,如何推广,如何解决售后和仓储物流等难题,这一系列的问题显然让企业头痛,于是互联网上出现了这样的模式"电子商务代运营商",并且这样的模式正在吸引越来越多的投资人的关注。

这并不是一个新鲜的话题,在金融危机暴发时,淘宝适时的推出了,"商城""淘品牌"等工具,不少企业开始试水,但是效果并不理想,于是专业的事情交给了专业的人士,由专门的运营公司负责推广商城,这样的公司依靠自己的资源和背景,推广的效果自然要优于企业自身推广的效果。

但是企业,你究竟该不该把自己的电子商务交给别人呢?代运营商在运营的过程中,不单单是为企业自身创造利润,而且在服务客户的过程中,掌握了客户的特点,渠道,拥有了完善了后台运营系统和仓储物流能力,日后自建B2C或者B2B,将具有无可比拟的优势。


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今天与朋友聊天,先是提出个性化互联网必将是发展趋势,紧接着又有做电子商务的朋友说,社区化的电子商务必然是趋势,两者综合在一起就是个性化+社区化的电子商务必然是趋势。

amazon的推荐系统

淘宝的产品入职培训是以amazon为案例,介绍amazon世界,一个庞大的体系,而国内的淘宝,当当也在以amazon为目标,不断完善自己的电子商务世界。而amazon最引以为自豪的则是他的商品推荐系统。在amazon推荐系统工作过的一位朋友说,推荐系统上线,至少提高了30%的利润,期间美国很多做电子商务的企业都想购买这套系统,amazon也曾经想把整个系统打包后出售,以销售额分成的形式来获取利润,但考虑到风险等客观因素,最终没有实施。但由此可见,amazon利用自己先进的算法开发的推荐系统还是很受电子商务网站的关注,因为大家都意识到,这样精确的推荐就是在为用户提供一种个性化的服务,必然会收到用户的追捧。

amazon与facebook的合作

用户在网购商品时,网站会随机挑选,为你推荐感兴趣的商品,而这些对于用户来说显得非常的唐突,进而产生抵制情绪,再高端的算法推荐的产品都没有我的朋友向我推荐产品影响力大。机器不如人在用户的思维里根深蒂固。amazon意识到这点,开展社区化的电子商务。2010年7月28日,amazon和facebook账号链接,在购物时能获得facebook上好友的建议,建立个人专属的产品推荐页面,让现在购物的用户也能享受到和朋友一起购物的乐趣。


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